自新型冠狀病毒肺炎爆發(fā)以來(lái)，第四范式在關(guān)注疫情發(fā)展和醫護人員安全的同時(shí)，第一時(shí)間與南京大學(xué)、蘇北人民醫院臨床專(zhuān)家成立聯(lián)合團隊，為有關(guān)部門(mén)疫情防治過(guò)程的關(guān)鍵環(huán)節進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)。目前第四范式已經(jīng)研發(fā)出基于A(yíng)I的精準防控、疫情推演及病毒溯源方案，并正式投入到抗擊疫情的一線(xiàn)戰斗中。

本次疫情爆發(fā)突然，防控工作的關(guān)鍵在于及時(shí)發(fā)現高風(fēng)險人群與超級傳染者，準確掌握疫情發(fā)展動(dòng)態(tài)并就不同政策對疫情的影響進(jìn)行預演判斷，以及更快速地追溯到病毒的傳播路徑?；诘谒姆妒綑C器學(xué)習技術(shù)以及臨床研究專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗，通過(guò)多維度數據分析和模擬，有利于進(jìn)一步提升高危感染人員精準篩查比例，推演疫情發(fā)展情況實(shí)施精準防控，找到并切斷疫情蔓延的源頭。

高維機器學(xué)習防控篩查模型 精準篩查高風(fēng)險易感人群

在疫情防控中，高風(fēng)險易感人群的精準篩查非常關(guān)鍵，通過(guò)找出此類(lèi)人群，采取及時(shí)發(fā)現、及時(shí)告知、及時(shí)隔離等措施，能夠有效防止疫情的擴散。傳統的篩查規則系統是通過(guò)判斷是否和確診或疑似人員在同一地區同時(shí)出現，規則簡(jiǎn)單、易于操作，但供判斷分析的數據源獲取難度大，基于有限數據源獲得的篩查結論，其準確度還有很大的提升空間。

第四范式利用AI技術(shù)豐富了現有的防控篩查規則模型，進(jìn)一步提升人群的覆蓋面以及篩查的召回率與準確率，降低了管控難度與成本，特別是在緊急狀況下，能夠協(xié)助主管部門(mén)把有限資源投入到最關(guān)鍵的區域。此外，面對病毒變異以及人群動(dòng)態(tài)復雜性，第四范式還基于人工智能的自學(xué)習能力構建了數據及系統閉環(huán)，持續迭代，從而保證在非常有限的時(shí)間內基于動(dòng)態(tài)環(huán)境變化提供高效、準確的判斷支持，協(xié)助各有關(guān)部門(mén)制定可操作性的政策和行動(dòng)計劃。

可學(xué)習的省市區縣級數字孿生系統 實(shí)時(shí)預演分析疫情發(fā)展

在疫情推演中，由于傳統SEIR、高斯過(guò)程回歸、SARS傳染擴散等模型很難考慮人口流動(dòng)、管控措施等綜合因素，對實(shí)際抗疫戰爭中的防控決策支持力度不足，無(wú)法提供供決策層制定政策并影響疫情發(fā)展的有效方案。

第四范式采用了高維機器學(xué)習技術(shù)以及多維度的數據，構建了更細粒度、更接近實(shí)際情況的省市區縣級數字孿生系統，充分考慮復雜環(huán)境下的各種突發(fā)因素（交通管制/復工時(shí)間/藥物投放等）對疫情發(fā)展的影響，最重要的是該系統具備模擬功能，可以就關(guān)鍵決策一旦實(shí)施所帶來(lái)的影響進(jìn)行仿真預判，為制定實(shí)用有效的防控政策提供了重要依據。

基于A(yíng)I技術(shù)構建疫情溯源系統 快速追溯傳染路徑

在防控初期及結束后，病毒傳染溯源極為關(guān)鍵。此前，病毒傳染溯源主要通過(guò)人工分析患者信息找到相關(guān)性，再經(jīng)推演現場(chǎng)驗證得出。但該種方式存在對新信息響應慢、對復雜場(chǎng)景處理能力有限等諸多挑戰，同時(shí)由于很難實(shí)際觀(guān)測到傳染事件的發(fā)生，使得傳染路徑以及傳染方向的推斷變得異常困難。

為了實(shí)現準確、高效的溯源，第四范式、南京大學(xué)以及蘇北人民醫院臨床研究專(zhuān)家組成的聯(lián)合團隊，利用機器學(xué)習技術(shù)構建數據驅動(dòng)的新型冠狀病毒傳播數字孿生系統，構建潛在傳染的關(guān)系網(wǎng)，結合病患信息，在關(guān)系網(wǎng)中找到可能的傳播源以及潛在的超級傳染者。此外，第四范式還構建了可學(xué)習的事件回放模擬器，及時(shí)發(fā)現潛在傳染路徑，幫助防疫部門(mén)快速切斷疫情蔓延的源頭。

后續，第四范式將進(jìn)一步配合相關(guān)部門(mén)做好疫情防控工作。同時(shí)我們向社會(huì )開(kāi)放智能疫情防控系統，希望為更多疫情防護部門(mén)、機構及單位提供人工智能技術(shù)幫助與支持，為結束這場(chǎng)“沒(méi)有硝煙的戰爭”盡一份綿薄之力。

最后，感謝南京大學(xué)與蘇北人民醫院的合作專(zhuān)家，在各自專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域對此次項目做出的幫助與貢獻。感謝參與新型冠狀病毒肺炎疫情工作的所有人，相信人類(lèi)的力量和智慧終將戰勝疫情，走向更美好的未來(lái)。