近日，由中國農業(yè)銀行聯(lián)合《金融電子化》雜志社舉辦的“雅典娜杯”數據挖掘大賽頒獎典禮在京舉行。第四范式代表隊（AutoXing）獲得大賽第一名，并由中國農業(yè)銀行行長(cháng)張青松現場(chǎng)頒獎。

“雅典娜杯”數據挖掘大賽在參與廣度和深度方面均達到了相當高的水準，吸引了超過(guò)70家金融機構、科技企業(yè)和高校的361支隊伍參賽，參賽人數達到870人。大賽希望通過(guò)機器學(xué)習等方法，真正解決金融企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展中面臨的實(shí)際問(wèn)題。比賽主題設定為貸款風(fēng)險預測，每個(gè)參賽隊伍需要根據貸款數據信息，建立準確的風(fēng)險控制模型，預測用戶(hù)未來(lái)是否會(huì )逾期還款。

大賽最終考察參賽隊伍對業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數據的理解，特征抽取以及高維算法建模的能力。第四范式代表隊利用第四范式AutoML技術(shù)，構建包括用戶(hù)基本屬性、信用卡賬單記錄、瀏覽行為、銀行流水等不同維度的特征，從多角度進(jìn)行了特征選擇，降低噪聲，在保證模型穩定性的同時(shí)，通過(guò)模型融合進(jìn)一步提升了模型效果，最終摘得本次大賽桂冠。


AutoML（自動(dòng)機器學(xué)習）是第四范式打造的企業(yè)AI應用低門(mén)檻產(chǎn)品，旨在讓機器自動(dòng)完成建模、自動(dòng)調參的工作，使整個(gè)機器學(xué)習過(guò)程更加自動(dòng)化，降低對AI 科學(xué)家的依賴(lài)。自2015年起，第四范式重點(diǎn)聚焦在A(yíng)utoML技術(shù)的前沿創(chuàng )新和落地應用上，以真實(shí)場(chǎng)景驗證其能力和商業(yè)價(jià)值。目前，第四范式的眾多客戶(hù)已經(jīng)基于A(yíng)utoML產(chǎn)品在各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中自主構建AI應用。在本次比賽中，某股份制商業(yè)銀行應用第四范式AutoML技術(shù)也取得了優(yōu)異表現。

中國人民銀行中國金融電子化公司黨委書(shū)記、總經(jīng)理張永福表示，本次大賽凝聚了業(yè)內優(yōu)秀數據挖掘選手同臺競技，各家機構展現出對金融業(yè)特有的業(yè)務(wù)理解和技術(shù)儲備優(yōu)勢，一批優(yōu)秀的模型成果脫穎而出，為金融業(yè)的科技引領(lǐng)提供了很多優(yōu)秀案例。