近日，國際權威機構Gartner發(fā)布了《2020年十大戰略技術(shù)趨勢：AI民主化》報告，第四范式作為自動(dòng)機器學(xué)習（AutoML）代表入選該報告推薦廠(chǎng)商。Gartner認為，以AutoML為代表的“AI民主化”具備低門(mén)檻、高效率等優(yōu)勢，將加快人工智能在企業(yè)端的規?；瘧眠M(jìn)程。

Gartner《十大戰略技術(shù)趨勢》素有“技術(shù)風(fēng)向標”之稱(chēng)，每年歸結出具有巨大顛覆性潛力、即將進(jìn)入成熟商用階段且影響范圍及用途不斷擴大的戰略技術(shù)，這些技術(shù)將迅速增長(cháng)、并在未來(lái)五年內達到臨界點(diǎn)。Gartner建議企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注這些技術(shù)趨勢，以應對其對經(jīng)營(yíng)策略可能帶來(lái)的重大影響，并做出相應的調整。

Gartner《2020年十大戰略技術(shù)趨勢》，AI民主化位列其中

在2020年戰略技術(shù)趨勢預測中，“AI民主化”成為十大戰略技術(shù)趨勢之一，被賦予“從根本上簡(jiǎn)化體驗，而無(wú)需廣泛且昂貴的培訓”的使命，確保用戶(hù)能夠更廣泛地獲取技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識（例如機器學(xué)習、應用程序開(kāi)發(fā)）或業(yè)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識（例如銷(xiāo)售流程與經(jīng)濟分析），實(shí)現AI“全民可用”的目標。

Gartner在“AI民主化”技術(shù)趨勢專(zhuān)項報告中特別強調AutoML在“AI民主化”中承擔的關(guān)鍵角色。Gartner發(fā)現，AI的迅速發(fā)展遍及各類(lèi)企業(yè)和所有地區，企業(yè)不僅從單一、大型的AI解決方案中受益，還從數百個(gè)中小型方案部署中獲益。隨著(zhù)AI在企業(yè)中的規?；瘧?，其部署挑戰也越來(lái)越清晰——據Gartner調研結果顯示，缺乏技術(shù)人才是各大企業(yè)及組織在構建和實(shí)施AI應用時(shí)所面臨的最大挑戰。

企業(yè)應用AI的三大挑戰（來(lái)源：Gartner報告）

而以AutoML技術(shù)為核心的“AI民主化”可降低門(mén)檻、提升效率，從而解決AI發(fā)展中專(zhuān)業(yè)人員不足導致的無(wú)法正常開(kāi)展機器學(xué)習項目及應用的問(wèn)題，加快AI在企業(yè)端的規?；瘧眠M(jìn)程。 在降低門(mén)檻方面，“AI民主化”將企業(yè)構建AI方案的能力從數據科學(xué)家向業(yè)務(wù)人員轉移——越來(lái)越多的非AI技術(shù)人員，可以通過(guò)云部署或本地部署的AI平臺掌握創(chuàng )建AI解決方案的能力；在提升效率方面，“AI民主化”能夠使數據科學(xué)家專(zhuān)注于利用人工智能探索更多的應用案例。 Gartner在報告中對第四范式AutoML技術(shù)表示了特別關(guān)注，并引用第四范式AutoML理念與技術(shù)邏輯進(jìn)行闡釋?zhuān)ㄈ缦聢D）。過(guò)往，機器學(xué)習流程主要依靠AI技術(shù)專(zhuān)家來(lái)執行，通常需要數次調參迭代才能使流程高效進(jìn)行。而第四范式AutoML通過(guò)將機器學(xué)習過(guò)程自動(dòng)化，改善機器學(xué)習應用程序的構建，減少對專(zhuān)業(yè)知識的依賴(lài)，是幫助專(zhuān)家和普通業(yè)務(wù)人員提高機器學(xué)習開(kāi)發(fā)能力及性能的增強版解決方案。

自動(dòng)機器學(xué)習流程示例（來(lái)源：Gartner報告）

Gartner在報告著(zhù)重介紹了來(lái)自第四范式和谷歌的兩個(gè)代表性案例，闡明AutoML已經(jīng)在幫助專(zhuān)家和非技術(shù)背景的業(yè)務(wù)用戶(hù)提高機器學(xué)習應用的表現。有越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)AutoML落地部署AI應用并產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。

AutoML應用案例介紹（來(lái)源：Gartner報告）

雪佛龍公司的地震成像處理技術(shù)團隊安裝了Google自動(dòng)機器學(xué)習圖像分析工具，進(jìn)行內部文獻檢索，發(fā)掘石油鉆探新的機會(huì )。

長(cháng)春市婦產(chǎn)醫院的醫生基于第四范式的AutoML技術(shù)及產(chǎn)品，建立了新生兒體重預測和胎膜早破的預測模型，無(wú)機器學(xué)習經(jīng)驗的醫生由此證明了大氣壓與胎膜早破之間的緊密相關(guān)性。

Gartner預測，到2024年，75%的大型企業(yè)將使用至少四種低代碼的開(kāi)發(fā)工具來(lái)支持IT應用程序開(kāi)發(fā)和公民（不具備專(zhuān)業(yè)AI技能的開(kāi)發(fā)人員及業(yè)務(wù)人員）開(kāi)發(fā)；到2025年，數據科學(xué)家的稀缺不再成為企業(yè)或組織采用數字化、機器學(xué)習等技術(shù)的阻礙。

在“AI民主化”的技術(shù)趨勢下，Gartner建議相關(guān)團隊盡快利用流程和工具來(lái)承擔更多的人工智能工作?；趯ζ脚_工具的詳細調研，Gartner在報告中推薦了主流的自動(dòng)機器學(xué)習供應商。第四范式被選為自動(dòng)機器學(xué)習平臺類(lèi)別的代表廠(chǎng)商，一起入選的還有Google（具備機器學(xué)習功能與服務(wù)的公有云平臺代表廠(chǎng)商）、H2O.ai（開(kāi)源人工智能平臺代表廠(chǎng)商）、DataRobot（機器學(xué)習平臺代表廠(chǎng)商）等海外科技公司。