2025-9-22

啟動(dòng)上線(xiàn)

當大模型運行的顯存不足困境被逐步破解，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新矛盾已然浮現：部署的模型與底層芯片架構互不兼容，采購的硬件缺乏充分適配的模型生態(tài)。這種“算力—模型”的二元割裂，正成為制約AI規?；涞氐碾[形天花板。

直面這一行業(yè)核心痛點(diǎn)，范式智能于今年9月22日正式上線(xiàn)「信創(chuàng )模盒」ModelHub XC平臺、信創(chuàng )社區及信創(chuàng )模型適配增值服務(wù)，致力于打破客戶(hù)、算力與開(kāi)發(fā)者之間的屏障。上線(xiàn)當天，范式智能創(chuàng )始人戴文淵出席并講話(huà)，范式智能聯(lián)合創(chuàng )始人、首席科學(xué)家陳雨強與華為昇騰、壁仞科技、天數智芯、昆侖芯、摩爾線(xiàn)程、曦望等頭部國產(chǎn)芯片廠(chǎng)商一起，啟動(dòng)「信創(chuàng )模盒」ModelHub XC上線(xiàn)，并同步推出信創(chuàng )社區與模型適配增值服務(wù)，直面國產(chǎn)算力與模型適配難題。

2025-10-17 

攻克垂直領(lǐng)域復雜模型

在國產(chǎn)芯片曦望S2上完成風(fēng)洞計算大模型的完整適配與深度優(yōu)化。

• 首例商用級適配：完成業(yè)內首次在國產(chǎn)芯片上對垂直領(lǐng)域復雜大模型的完整適配，達到可商用、可部署的生產(chǎn)級性能標準
• 性能比肩國際主流：實(shí)現單張圖處理時(shí)間約1.5秒，與當前國際主流高端GPU性能持平
• 突破關(guān)鍵領(lǐng)域瓶頸：為關(guān)鍵領(lǐng)域計算基礎設施自主化奠定了堅實(shí)基礎

2025-11-1

適配前沿全模態(tài)OCR模型

完成創(chuàng )新模型DeepSeek-OCR在昇騰、沐曦等信創(chuàng )算力卡上的適配測試。

• 技術(shù)創(chuàng )新價(jià)值突出：該模型開(kāi)創(chuàng )性地利用視覺(jué)模態(tài)壓縮文本信息，是破解大語(yǔ)言模型長(cháng)上下文效率難題的關(guān)鍵探索
• 架構級適配路徑貫通：基于EngineX體系對Transformer架構的底層支持，實(shí)現了模型在信創(chuàng )環(huán)境下的高效、穩定推理
• 輸出效果與性能兼具：模型輸出效果與NVIDIA平臺完全一致，推理性能差距控制在30%以?xún)?，達到可用、好用標準

2025-11-17

部署高效開(kāi)源Agent模型

在昇騰910B4芯片上完成高效Agent模型MiniMax-M2的適配。

• 模型能力全球領(lǐng)先：適配模型MiniMax-M2為頂尖開(kāi)源Agent模型，采用MoE架構，總參數量2300億，在代碼與智能體任務(wù)上表現卓越
• 實(shí)現“即插即用”部署：通過(guò)EngineX對GGML/MoE架構的深度優(yōu)化，實(shí)現了該復雜模型在國產(chǎn)算力上的穩定推理與快速部署
• 夯實(shí)企業(yè)應用基座：為企業(yè)在國產(chǎn)化環(huán)境中構建和部署復雜的AI Agent應用提供了可靠、高性能的模型選擇

2025-11-25

實(shí)現百模批量適配與量化優(yōu)化

平臺在摩爾線(xiàn)程芯片上實(shí)現108個(gè)模型的規?；m配，展現出強大的生態(tài)拓展能力。

• 規?；m配成效顯著(zhù)：一次性完成108個(gè)模型適配，廣泛覆蓋文本生成、視覺(jué)理解、多模態(tài)問(wèn)答等多種任務(wù)類(lèi)型
• 硬件量化優(yōu)勢凸顯：充分釋放摩爾線(xiàn)程GPU在低精度計算與緩存優(yōu)化上的硬件潛力，顯著(zhù)降低顯存占用并提升推理速度
• 生態(tài)動(dòng)能持續注入：此次批量適配標志著(zhù)平臺具備規?；桓赌芰?，并為未來(lái)半年內擴展至千量級模型庫奠定堅實(shí)基礎