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領(lǐng)先優(yōu)勢不斷擴大?第四范式蟬聯(lián)IDC?2020上半年中國機器學(xué)習平臺市場(chǎng)份額第一
2020-12-23



近日,國際權威市場(chǎng)分析機構IDC發(fā)布了《中國人工智能軟件及應用(2020上半年)》報告(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“報告)”,作為軟件標準化程度較高、具有廣泛行業(yè)覆蓋和扎實(shí)客戶(hù)基礎的創(chuàng )新型AI公司,第四范式蟬聯(lián)2018-2020(上半年)中國機器學(xué)習平臺市場(chǎng)份額No.1,且市場(chǎng)份額進(jìn)一步提升,持續領(lǐng)先阿里、騰訊、百度、華為等領(lǐng)軍廠(chǎng)商。



報告對2020中國人工智能市場(chǎng)進(jìn)行回顧:從2015到2020年,人工智能市場(chǎng)每年都有新的驅動(dòng)力產(chǎn)生,從認知到探索到深入應用再到規?;?,市場(chǎng)格局每年都在不斷演進(jìn)。2020年以來(lái),人工智能市場(chǎng)也見(jiàn)證了前所未有的繁榮:疫情的防控、新基建的推出、國際貿易摩擦的影響,使得中國市場(chǎng)對于人工智能、數據智能的重視與投入再上新高度。今年下半年,相關(guān)部門(mén)更是推出了國企數字化轉型、智能計算中心等一系列政策,將驅動(dòng)AI的增長(cháng)再上新臺階。


展望未來(lái),IDC中國AI首席分析師盧言霞表示:“人工智能持續落地帶來(lái)的市場(chǎng)機會(huì )近在眼前,要擴張市場(chǎng)份額,一是要靠技術(shù)的領(lǐng)先性和產(chǎn)品的創(chuàng )新性拓展新的市場(chǎng)機會(huì ),二是要尋找能規?;瘡椭频膽脠?chǎng)景,三是要團結具備行業(yè)Knowhow的合作伙伴共同將技術(shù)落地企業(yè)?!?


第四范式機器學(xué)習平臺及AutoML產(chǎn)品在技術(shù)積累、企業(yè)級產(chǎn)品體系、商業(yè)化落地成效、AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)等多方面優(yōu)勢明顯,已經(jīng)成為企業(yè)選擇機器學(xué)習平臺的重要參考:


l 深厚的AutoML技術(shù)積累


第四范式構建了以提升企業(yè)整體決策水平為核心,包含感知類(lèi)、認知類(lèi)、決策類(lèi)的AutoML全棧算法布局。通過(guò)幫助企業(yè)全面觀(guān)察、精準判斷、更優(yōu)決策來(lái)提升企業(yè)的主要決策環(huán)節效 能,賦能企業(yè)低門(mén)檻、高效率地實(shí)現規?;疉I場(chǎng)景部署。


l 完善的全棧企業(yè)級產(chǎn)品體系


今年,第四范式發(fā)布了企業(yè)級AI操作系統Sage AIOS、全自動(dòng)AI規?;呒夐_(kāi)發(fā)工具Sage HyperCycle ML、一站式智能運營(yíng)平臺天樞以及面向全生命周期的AI算力平臺SageOne,形成了覆蓋算力、操作系統、生產(chǎn)平臺到業(yè)務(wù)系統的全棧AI產(chǎn)品矩陣。


l 快速、豐富的商業(yè)化落地成效


為了幫助企業(yè)應對后疫情時(shí)代迸發(fā)的在線(xiàn)化需求,第四范式持續輸出線(xiàn)上化、智能化、精細化的運營(yíng)能力,先后賦能多家國內外知名企業(yè)及機構,包括交通銀行、興業(yè)銀行、華夏銀行、國信證券、來(lái)伊份、飛鶴、中國鐵道科學(xué)研究院、DHL、Zegna、百威中國、巴黎卡詩(shī)KéRASTASE等,助推企業(yè)積極擁抱數字化革新、把握線(xiàn)上發(fā)展新機遇。


l 高速擴張的生態(tài)矩陣


在原有生態(tài)的基礎上,第四范式生態(tài)伙伴數量及行業(yè)覆蓋量快速提升,目前已有超過(guò)200個(gè)合作伙伴,覆蓋15個(gè)細分行業(yè)。

來(lái)源: IDC,中國人工智能軟件及應用市場(chǎng)半年度研究


盡管人工智能市場(chǎng)呈現出前所未有的繁榮景象,但仍有越來(lái)越多的企業(yè)在智能化轉型中面臨AI開(kāi)發(fā)門(mén)檻高、落地效率低、業(yè)務(wù)價(jià)值不佳等諸多問(wèn)題。近期,在IDC年度重磅活動(dòng)FutureScape?中國ICT市場(chǎng)預測論壇中,IDC中國副總裁鐘振山詳細解讀了2021-2025中國人工智能市場(chǎng)十大預測,其中AutoML(自動(dòng)化機器學(xué)習)位列十大預測第一。IDC認為,AutoML將降低AI開(kāi)發(fā)門(mén)檻以實(shí)現AI普惠,預計到2023年,使用AutoML技術(shù)封裝、提供從數據準備到模型部署的端到端機器學(xué)習平臺的數據分析師和數據科學(xué)家數量將增加兩倍。



第四范式通過(guò)將AutoML技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品化嵌套,配合正確的落地方法論,構成一套系統的AutoML落地解決方案和路徑。成立至今,已為金融、零售、醫療、制造、互聯(lián)網(wǎng)、媒體、能源和運營(yíng)商等行業(yè)企業(yè)成功落地AI應用,得到了眾多轉型領(lǐng)先者和創(chuàng )新者的高度認可。


未來(lái),我們將繼續致力于推動(dòng)機器學(xué)習平臺、AutoML產(chǎn)品在更多行業(yè)和場(chǎng)景中延伸落地,幫助更多企業(yè)實(shí)現智能化轉型升級,提升經(jīng)營(yíng)效率,帶動(dòng)社會(huì )生產(chǎn)力的釋放與發(fā)展。


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