3月24日，第四范式發(fā)布了全新升級的“式說(shuō)”（4Paradigm SageRA），在原有生成式對話(huà)能力的基礎上，加入了文本、語(yǔ)音、圖像、表格、視頻等多模態(tài)輸入及輸出能力，并增加了企業(yè)級Copilot能力。利用企業(yè)級Copilot能力，式說(shuō)可以與企業(yè)內部應用庫、企業(yè)私有數據等進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)，對信息和數據進(jìn)行分析，回答員工的問(wèn)詢(xún)或執行相關(guān)任務(wù)，成為業(yè)務(wù)助手。

為滿(mǎn)足企業(yè)級部署的需求，式說(shuō)延續了“內容可信、成本可控、數據安全”三大特性。

視頻為新版式說(shuō)的產(chǎn)品介紹

升級后的式說(shuō)將重新定義員工與業(yè)務(wù)系統的交互方式。具體來(lái)說(shuō)，員工可以通過(guò)語(yǔ)音、文本、圖像、表格、視頻等多模態(tài)方式，向式說(shuō)發(fā)起詢(xún)問(wèn)或下達指令，式說(shuō)在精準理解其意圖后，聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多模態(tài)的信息、企業(yè)軟件及其他專(zhuān)用AI能力，分析出答案，并以所需要的形式來(lái)輸出答案。

式說(shuō)的核心能力源自于第四范式在計算機感知、結構化數據機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、決策優(yōu)化以及大規模分布式并行技術(shù)等領(lǐng)域持續的積累與創(chuàng )新?；谧灾餮邪l(fā)的Augmented Large Multi-Modal Pre-Trained Model，并結合Multi-Modal Query Tokenization Learning、Copilot Optimization，讓預訓練模型不只是語(yǔ)言模型，而是多模態(tài)的助手，能夠學(xué)會(huì )使用專(zhuān)業(yè)工具來(lái)解決問(wèn)題。同時(shí)，基于用戶(hù)反饋的強化學(xué)習（RLHF）、Automatic Prompt Optimization等技術(shù)，讓式說(shuō)基于用戶(hù)反饋能夠越用越好。

基礎AI技術(shù)創(chuàng )新終將走入產(chǎn)業(yè)，帶來(lái)生產(chǎn)力的發(fā)展與變革。在技術(shù)跨越式發(fā)展的今天，第四范式希望將先進(jìn)、前沿的技術(shù)，率先應用于企業(yè)客戶(hù)場(chǎng)景，幫助企業(yè)享受到新技術(shù)帶來(lái)的生產(chǎn)力提升，共同邁向AIGC時(shí)代。