近日，由巴塞羅那大學(xué)、第四范式、Facebook Reality Labs、Chalearn、南京理工大學(xué)共同組織的2021 ICCV（IEEE International Conference on Computer Vision） AI多模態(tài)挑戰賽正式開(kāi)賽。該比賽為參賽者提供了多模態(tài)、多視點(diǎn)視聽(tīng)的大規模數據集UDIVA，利用對話(huà)者多模態(tài)數據，構建自動(dòng)性格識別、行為預測等技術(shù)方案，以推動(dòng)智能化人機交互系統構建、心理學(xué)及社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域研究。

由IEEE主辦的ICCV國際計算機視覺(jué)大會(huì )，是計算機視覺(jué)方向的三大頂級會(huì )議之一，被中國計算機學(xué)會(huì )等權威機構評為最高級別學(xué)術(shù)會(huì )議，業(yè)內極具影響力。作為ICCV重要環(huán)節，由全球科技巨頭及頂級研究機構主辦的各項計算機視覺(jué)類(lèi)挑戰賽同樣備受關(guān)注，吸引了大批世界頂尖專(zhuān)家、學(xué)者、工程師前來(lái)參賽。

本次挑戰賽聚焦在分析并理解二人互動(dòng)與小團體互動(dòng)的社會(huì )行為挑戰，其價(jià)值在于多人交互場(chǎng)景研究能夠開(kāi)發(fā)用于檢測、理解和合成個(gè)人和人際社會(huì )信號以及動(dòng)態(tài)方法，幫助人類(lèi)更好地理解并生成多模態(tài)情感內容。研究成果可用于構建早期病情診斷和干預、增強遠程呈現、構建高度擬人化的機器人和復雜場(chǎng)景的多模態(tài)人機交互系統，以促進(jìn)更普遍的服務(wù)行業(yè)智能化。

值得一提的是，為了進(jìn)一步推進(jìn)該領(lǐng)域研究，賽事主辦方提供了大規模、多模態(tài)數據集UDIVA，參賽者可通過(guò)交流內容（聲音）、行為舉止、面部表情等多模態(tài)數據及上下文元數據，對多人交互研究提供更加全面的分析和預測。

目前，挑戰賽已正式上線(xiàn)（https://chalearnlap.cvc.uab.cat/challenge/45/description/），分為自動(dòng)性格識別、行為預測2條賽道供參賽者選擇。參賽者可將研究結果投至ICCV（7月25日論文提交）或PMLR（10月31日開(kāi)始提交）會(huì )議。

此外，針對此次挑戰賽，主辦方也將在10月16日舉辦2021 ICCV 「Understanding Social Behavior in Dyadic and Small Group Interactions Workshop」，屆時(shí)也將邀請卡耐基梅隆大學(xué)MultiComp Lab負責人Louis-Philippe Morency、普林斯頓大學(xué)心理學(xué)教授A(yíng)lexander Todorov、劍橋大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系副教授Hatice Gunes等業(yè)內頂級學(xué)者、挑戰賽優(yōu)勝團隊進(jìn)行前沿理論和實(shí)踐成果分享。